Пайплайн и автоматизация генерации карточек для Wildberries и Ozon

«Товар хороший, а карточка не продаёт»

Запрос звучит одинаково у всех: фотографии вроде есть, но карточка теряется в выдаче, а в отзывах раз за разом всплывают одни и те же вопросы — «как сидит», «какая плотность», «какой размер брать». Съёмка стоит денег и времени, а что именно снимать — никто не формулирует: студии заказывают «красиво», получают десять похожих кадров и ни одного, который снимает возражение. Отдельная боль — две площадки: на Wildberries и Ozon один и тот же товар нужно выложить по-разному, и комплект приходится собирать заново.

Единица работы — склейка, а не артикул: покупатель видит одну карточку со всеми цветами, а площадка отдаёт по артикулу на цвет.

Мы разработали пайплайн: конвейер вместо творческого порыва

Каждый этап отдаёт следующему готовый артефакт: разбор выдачи — съёмочный лист, съёмочный лист — комплект кадров, комплект — собранную карточку. Поэтому работу можно делить между людьми и ИИ-агентами, повторять на новом артикуле и считать сроки заранее, а не «как пойдёт». Разбор выдачи и проверку правил площадки делает агент, съёмку и финальную приёмку — человек.

Вся машинная часть работает на ИИ-агентах, подключённых к платформе Genosai.io: через неё идут генерации, сценарии и очередь задач, а результаты складываются туда, где их забирает следующий этап.

Одни кадры — две выкладки

На Wildberries почти всё решает первый кадр: его видно в выдаче размером с ноготь, и именно он определяет, откроют карточку или пролистают. На Ozon больше веса у галереи целиком и у rich-контента — там есть куда развернуть характеристики и сценарии использования. Это разная сборка из одного и того же комплекта, а не вторая съёмка.

Правила по изображениям у площадок свои и меняются — проверка идёт перед каждой выгрузкой, а не один раз на старте.

Комплект за одну смену и инструкция, которая работает дальше

Продавец получает не папку с фотографиями, а повторяемый процесс: съёмочный лист, готовый комплект из двенадцати кадров, тексты и характеристики, сборку под обе площадки и чек-лист проверки перед выгрузкой. Следующий артикул проходит по тому же маршруту — без новой постановки задачи и без «а что снимать?». Тот же пайплайн работает и в обратную сторону: по нему мы разбираем уже существующие карточки и показываем, какого кадра не хватает и какое возражение он закрывал бы.

У заказчика остаётся не папка с файлами, а настроенная автоматизация: ИИ-агент на Genosai.io перегенерирует комплект под новый сезон или новый артикул за минуты, сам выкладывает обновлённые карточки на площадку и умеет гонять A/B-тесты — показывать, какая версия карточки конвертит лучше.

Это наш собственный пайплайн, обкатанный на брюках: методология и комплект кадров — результат работы, а не отчёт по чужой рекламной кампании.