Пятнадцать секунд для карточки товара — без съёмочной группы

Ролик в карточке нужен, а бюджета на съёмку нет

Площадки поднимают карточки с видео, соцсети живут вертикалью, а у продавца на весь контент — фотограф на полдня. Видеопродакшн для одного артикула не окупается: студия, модель, оператор, монтаж — и всё это ради пятнадцати секунд, которые через сезон нужно переснять под новую коллекцию. Вопрос, на который мы отвечали: получится ли собрать такой ролик целиком в нейросетях и насколько он будет отличаться от снятого.

Требование к результату: вертикаль 9:16, 15 секунд, голос и музыка, и чтобы это можно было пересобрать под другой товар за час.

Сначала раскадровка, только потом видео

Собрали раскадровку из трёх кадров — спереди, со спины и шаг в камеру, — чтобы модель и платье не «плыли» от кадра к кадру. Потом каждую картинку оживляли двумя видеомоделями на одних и тех же промптах: Seedance 2.0 Fast и Grok Imagine 1.5. Музыку сделали дважды: Suno и локальная опенсорс-модель на своей видеокарте. Озвучку записали мужским и женским голосом. Монтаж — кодом на Remotion, поэтому любой вариант пересобирается за минуты, а не переснимается.

Раскадровка, видео, музыка и озвучка сделаны ИИ-агентами на платформе Genosai.io — все генерации и сценарии идут через неё, монтаж забирает готовые файлы и собирает из них ролик.

От первого кадра до шести готовых вариантов ролика — 55 минут работы, включая переборы и брак.

Ролик за час и понятный выбор модели под задачу

Пятнадцатисекундный ролик для карточки собирается за час, а не за съёмочный день, и существует сразу в нескольких версиях: мужской и женский голос, разная музыка, разная видеомодель — можно выкатить два варианта и оставить тот, который лучше держит досмотр. Текст, музыка и озвучка меняются в коде, поэтому «поправить оффер» — это минуты рендера, а не новая смена.

По моделям вывод такой: на чистовой ролик ставим Seedance — движение крупнее и честнее; на перебор идей берём Grok, один клип у него выходит в пять раз дешевле за тот же кадр.

У заказчика остаётся не папка с файлами, а настроенная автоматизация: ИИ-агент на Genosai.io перегенерирует комплект под новый сезон или новый артикул за минуты, сам выкладывает обновлённые карточки на площадку и умеет гонять A/B-тесты — показывать, какая версия карточки конвертит лучше.

Вся сцена собрана нейросетями; для карточки реального товара первый кадр строится из фотографии самого товара, иначе покупатель получит не то, что видел.